Nessa era de transforma\u00e7\u00e3o digital e mudan\u00e7as t\u00e3o r\u00e1pidas no mercado, os dados s\u00e3o de extrema import\u00e2ncia para garantir o sucesso de uma organiza\u00e7\u00e3o, fazendo diferen\u00e7a nas tomadas de decis\u00e3o, desenvolvimento de estrat\u00e9gias e todos os outros processos.<\/p>\n
Visto isso, podemos nos perguntar “mas como captar esses dados?” ou “quem fica respons\u00e1vel por essa atividade?”. As respostas s\u00e3o, por incr\u00edvel que pare\u00e7a, bem simples, e voc\u00ea descobre agora.<\/p>\n
Confira neste artigo o que \u00e9 Data Science e como trabalha um Data Scientist, o profissional da \u00e1rea. Boa leitura!<\/p>\n
Explicando de forma simples, podemos dizer que o Data Science \u00e9 um conjunto de t\u00e9cnicas, teorias, an\u00e1lises, par\u00e2metros, algoritmos e princ\u00edpios que, juntos, servem para dar suporte ao trabalho com dados.<\/p>\n
O objetivo dessa \u00e1rea \u00e9 utilizar os dados para obter informa\u00e7\u00f5es, extrair an\u00e1lises e observar determinados comportamentos, podendo at\u00e9 mesmo identificar futuras tend\u00eancias e acontecimentos do mercado.<\/p>\n
Vale destacar que o Data Science tem uma rela\u00e7\u00e3o intr\u00ednseca com um outro conceito tecnol\u00f3gico de grande relev\u00e2ncia: o Big Data. Este termo refere-se ao campo da ci\u00eancia cujo foco est\u00e1 no grande volume de dados e, sua fun\u00e7\u00e3o, \u00e9 n\u00e3o impor limites \u00e0 capta\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
O Data Science, tendo acesso a um grande volume de dados, traz an\u00e1lises mais profundas ao neg\u00f3cio, possibilitando o desenvolvimento de estrat\u00e9gias e a\u00e7\u00f5es com melhor retorno, em especial nos setores de marketing.<\/p>\n
Empresas que buscam fazer um bom uso das informa\u00e7\u00f5es e utiliz\u00e1-las em suas estrat\u00e9gias, precisam ter ao seu dispor todas as ferramentas e conhecimentos relacionados ao data science e, para isso, a presen\u00e7a de um data scientist \u00e9 indispens\u00e1vel.<\/p>\n
O Data Scientist \u00e9 o profissional em Data Science, que conta com todas as ferramentas e conhecimentos necess\u00e1rios para realizar o processo, da coleta de dados at\u00e9 a entrega de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Confira agora o que faz um Data Scientist.<\/p>\n
Antes de coletar de fato os dados, o Data Scientist deve levantar todas as hip\u00f3teses relacionadas ao resultado pretendido. Essa a\u00e7\u00e3o \u00e9 chamada de “defini\u00e7\u00e3o do problema”.<\/p>\n
Definido o problema, o profissional inicia ent\u00e3o o processo de coleta de dados. Os dados coletados podem ser externos (e p\u00fablicos), internos, estruturados ou n\u00e3o estruturados.<\/p>\n
Nesta fase, o profissional observa os dados em busca de inconsist\u00eancias, entradas duplicadas, erros de cadastro e similares. Ap\u00f3s a prepara\u00e7\u00e3o, \u00e9 feita a an\u00e1lise.<\/p>\n
Na an\u00e1lise, \u00e9 realizada uma observa\u00e7\u00e3o e interpreta\u00e7\u00e3o dos dados levantados, onde as habilidades criativas e anal\u00edticas do Data Scientist fazem toda diferen\u00e7a, pois podem ser detectados padr\u00f5es ou podem surgir ideias que devem ser levadas em considera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A entrega \u00e9 a \u00faltima fase de um trabalho em Data Science. Podemos dizer que a entrega \u00e9 a comunica\u00e7\u00e3o dos dados e essa comunica\u00e7\u00e3o deve ser feita de forma clara e efetiva, prestando o suporte necess\u00e1rio para as tomadas de decis\u00e3o e planejamento estrat\u00e9gico.<\/p>\n
O mercado tem exigido cada vez mais capacita\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e para se destacar dentre a concorr\u00eancia, seja entre outras empresas ou outros profissionais, \u00e9 necess\u00e1rio estar por dentro das tend\u00eancias do mercado.<\/p>\n
A profiss\u00e3o de Data Scientist est\u00e1 em ascens\u00e3o e nos pr\u00f3ximos anos, pode ser uma das mais requisitadas e com diversas possibilidades de atua\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
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O Data Science, ou ci\u00eancia de dados, usa de t\u00e9cnicas e ferramentas para captar, estruturar e analisar dados, possibilitando uma tomada de decis\u00e3o mais assertiva e a previs\u00e3o de futuras mudan\u00e7as no mercado, tendo, desta forma, um papel fundamental nas estrat\u00e9gias de marketing de uma empresa.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":9409,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[113],"tags":[],"class_list":["post-9408","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/alpinista.com.br\/conteudos\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9408","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/alpinista.com.br\/conteudos\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/alpinista.com.br\/conteudos\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alpinista.com.br\/conteudos\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alpinista.com.br\/conteudos\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9408"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/alpinista.com.br\/conteudos\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9408\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9410,"href":"https:\/\/alpinista.com.br\/conteudos\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9408\/revisions\/9410"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alpinista.com.br\/conteudos\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9409"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/alpinista.com.br\/conteudos\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9408"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/alpinista.com.br\/conteudos\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9408"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/alpinista.com.br\/conteudos\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9408"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}